XXIX Seminario Antioqueño de Radiología: así vivimos el encuentro con el gremio

Terminó el XXIX Seminario Antioqueño de Radiología y en NOVA Imaging nos queda una certeza: fueron dos días que valieron cada hora de preparación. Nos encontramos con radiólogos, tecnólogos, directores de centros de imagenología y responsables de tecnología de instituciones de todo el país, y salimos con la libreta llena de conversaciones que ya están cambiando la forma en que priorizamos nuestro trabajo.

Queremos contarles cómo nos fue, qué mostramos y qué nos llevamos de vuelta.

Estar aquí no es un detalle: es de dónde venimos

NOVA Imaging es una empresa colombiana y antioqueña. Construimos software RIS/PACS desde acá, para instituciones que operan bajo las condiciones reales del sistema de salud colombiano: presupuestos ajustados, volúmenes crecientes, servicios que no pueden detenerse y una normativa de datos que hay que cumplir de verdad, no en el papel.

Por eso un seminario como este no es una feria más en la agenda. Es el espacio donde el gremio de la radiología de la región se sienta a hablar de lo que realmente le duele y de lo que realmente le sirve. Estar ahí, con el equipo completo y el producto funcionando en pantalla, es la manera más honesta que conocemos de rendir cuentas sobre lo que estamos construyendo.

Y hay algo que solo pasa en persona: ver la cara de un radiólogo cuando entiende, en diez segundos de demo, que una tarea que hoy le consume media jornada puede dejar de consumírsela.

Lo que mostramos: inteligencia artificial que ya está en producción

La conversación sobre IA en radiología pasó hace rato de la etapa de la promesa. Lo que llevamos al seminario fue lo que hoy está corriendo en instituciones reales, no un video de concepto.

Informe estructurado asistido por IA

Fue, sin duda, la demostración que más gente detuvo frente a la pantalla.

El sistema toma lo que el radiólogo ya hizo sobre el estudio —las mediciones, los hallazgos marcados, el dictado, la plantilla del tipo de examen— y produce en segundos un informe estructurado y coherente, dentro del flujo de lectura y no en una herramienta aparte. El médico corrige lo que tenga que corregir, firma digitalmente y el informe sale con control de versiones y codificación CIE-10.

El punto que más repetimos en el stand, porque es el que importa: el criterio clínico y la firma siguen siendo del radiólogo. Lo que desaparece es el tiempo de transcripción, no la responsabilidad profesional.

Control de calidad del informe y detección de inconsistencias

Junto al informe asistido mostramos la capa que trabaja en silencio detrás de él:

• Control de calidad con IA: compara el informe firmado contra las mediciones y los hallazgos marcados en el estudio, y señala omisiones o discrepancias antes de la entrega. Un segundo par de ojos antes de firmar.
• Detección de inconsistencias en tiempo real: mientras el radiólogo escribe, alerta cuando una medición, la lateralidad o el tipo de estudio no concuerdan con lo marcado en la imagen. El efecto más visible en los servicios que ya lo usan es la caída de las adendas.

Varias de las preguntas más filosas del seminario apuntaron justamente ahí, a la lateralidad y a las discordancias entre imagen y texto. Es un problema que todos conocen y del que poco se habla en público. Nos gustó que se hablara.

Priorización inteligente de casos

La otra demostración que generó conversación larga fue la worklist inteligente: priorización por urgencia, modalidad, convenio y SLA, con listas de trabajo personalizables por radiólogo y compartibles entre turnos.

Para un centro con alto volumen, la diferencia entre una lista de trabajo plana y una lista que sabe qué debe leerse primero no es cosmética: es tiempo de respuesta, es cumplimiento de acuerdos de servicio y es riesgo clínico administrado. Más de un director de servicio se quedó dibujando con nosotros cómo sería su propia lista.

Almacenamiento en la nube sin la factura sorpresa

El otro gran tema de las conversaciones fue el que nadie pone en el afiche pero todos sufren: qué hacer con los estudios a diez, quince, veinte años.

Mostramos cómo funciona nuestra infraestructura cloud: compresión y deduplicación, y sobre todo tiering automático entre almacenamiento rápido, estándar y archivo frío. Los estudios recientes viven donde se necesita velocidad; los estudios que ya nadie consulta a diario migran solos a capas más económicas, sin que nadie tenga que administrarlo a mano.

El resultado que le interesa a quien firma el presupuesto: una proyección de costo predecible a diez años y más, con respaldo y recuperación ante desastres incluidos, y con la posibilidad de desplegar en nube, on-premise o híbrido según lo que cada institución necesite.

Fuimos claros también en lo que no prometemos: descargar imágenes desde la nube tiene un costo, y preferimos que eso se sepa desde el primer día y quede modelado en la proyección, antes que aparecer como una sorpresa en el segundo año.

Interoperabilidad: la pregunta que siempre llega

Y llegó, como siempre: «¿esto se conecta con lo que ya tengo?».

La respuesta la mostramos en pantalla: HL7 v2 (ADT, ORM, ORU), FHIR R4 sobre API REST, DICOM y DICOMweb (WADO, QIDO, STOW), modality worklist y perfiles IHE. El RIS opera como orquestador: recibe la orden desde el HIS, entrega la worklist a las modalidades, controla la lectura y devuelve los resultados al HIS, al ERP para facturación y a los portales de pacientes y médicos tratantes.

Nada de eso es un extra: es la condición mínima para que un RIS/PACS conviva con la realidad tecnológica que cada institución ya tiene instalada.

Lo que nos llevamos

Más allá de las demostraciones, lo que hace valioso un espacio como este es lo que uno se lleva de vuelta a la oficina:

• Conversaciones con quien usa el sistema todos los días. Las mejores decisiones de producto que hemos tomado no salieron de una reunión de planeación: salieron de un radiólogo explicándonos, con impaciencia justificada, por qué algo no le servía.
• Una red gremial más fuerte. Reencontrarnos con clientes, colegas y aliados —y conocer a quienes apenas nos están descubriendo— es lo que sostiene a una empresa de tecnología médica en el largo plazo.
• Confirmación de hacia dónde va el sector. La radiología en Colombia ya no pregunta si va a usar inteligencia artificial. Pregunta cómo integrarla al flujo sin romper lo que funciona, sin diluir la responsabilidad clínica y sin que el costo se dispare. Esa es exactamente la pregunta sobre la que estamos trabajando.

Gracias a la organización del seminario, a quienes se acercaron al stand con preguntas difíciles, y a las instituciones que confían en nosotros y nos permiten mostrar resultados reales. Nos vemos en el próximo.

Galería del seminario

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¿Quieres ver en tu propia institución lo que mostramos en el seminario? Escríbenos por WhatsApp desde cualquier página del sitio y coordinamos una demostración personalizada de nuestra capa de inteligencia artificial y del RIS/PACS completo.